SonarSourceCode Analyzers
SonarABAP
SonarSource 为 ABAP 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarABAP 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多c/c++ 的 SonarCFamily
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c/c++。基于我们自己的 c/c++ 编译器 front-end, 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCFamily 目标 C
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的目标-C。基于我们自己的目标 C 编译器 front-end, 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCOBOL
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 COBOL。基于我们自己的 COBOL 解析技术, 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarC #
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c#。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarFlex
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Flex。基于我们自己的 Flex 分析器, 它使用xianjin的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJava
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Java。基于我们自己的 Java 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJS
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Javascript。基于我们自己的 Javascript 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPHP
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PHP。基于我们自己的 PHP 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLI
SonarSource 为 PL/I 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarPLI 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLSQL
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PL/SQL。基于我们自己的 PL/SQL 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPython
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Python。基于我们自己的 Python 分析器, 它可以找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarRPG
SonarSource 为 RPG 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarRPG 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarSwift
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Swift。基于我们自己的 Swift 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB6
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB6。基于我们自己的 VB6 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB
SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB.NET。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarWeb
SonarSource 提供了一个用于 HTML 和 JSF/JSP 的静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarWeb 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarXML
SonarSource 为 XML 提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarXML 分析代码并找到代码的气味。至于我们在 SonarSource 开发的任何产品, 它都是建立在以下原则之上的: 深度、精que性和速度。
SonarSource
FindBugs作为独立的GUI应用程序分发，也可以作为Eclipse，NetBeans，IntelliJ IDEA和Findbugs的插件从命令行或ant，eclipse，maven，netbeans和emacs中使用。
Apache Ant
200px-Apache-Ant-logo.svg <a <span =“”> href =“http://ant./”> Apache Ant是一个Apache项目，它是开源软件，并在Apache软件许可证。 Apache Ant使用XML，是软件构建过程自动化的有用工具，并使用Java语言实现，需要Java平台并主要用于Java项目。它也是一个库和一个命令行工具，Ant是具有许多内置任务的设计，允许开发人员编译，组装，测试和运行Java应用程序。
Java Ant外还可以用于构建非Java应用程序，如C或C ++应用程序，一般使用可用于可根据目标和任务进行描述的进程类型。
有大量现成的商业或开源“antlib”可供用户使用，它非常有用，因为它是灵活的，并没有限制Java编程约定或Java项目的目录布局。
Apache Ant适用于常用的Java IDE，如Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA。
JProfiler的
logo_jprofiler01
JProfiler是由ej-technologies GmbH开发的商业许可Java分析工具，主要用于与Java EE和Java SE应用程序配合使用。
JProfiler是一个Java分析器，将CPU，内存和线程分析结合到一个应用程序中，对开发人员有用，因为它可用于分析性能瓶颈，内存泄漏，CPU负载和解决线程问题。
JProfiler是有用的，因为它支持本地分析（分析在安装了JProfiler软件的同一台机器上运行的应用程序）和远程分析（这是允许分析在远程机器上运行的Java应用程序的JProfiler软件未安装。）。
JProfiler可以在两种情况下对信息进行配置，并允许用户通过可视化表示立即查看活动和总字节，实例，线程，类和垃圾收集器活动的显示负载。
SonarSource
使用安装在Mac OS X Mountain Lion 10.8.4上的SonarQube™（以前称为Sonar™）
发表在未分类的neomatrix369
介绍（续）
继续从之前在Mac OS X Mountain Lion 10.8.4 [01]上安装SonarQube™（以前称为Sonar™）的博客文章，我们将介绍如何在不同情况下使用SonarQube。
这个帖子可能会比前一个更加冗长，即使用命令输出和屏幕截图，说明SonarQube如何响应各种用户操作。
运行SonarQube分析项目
我们将介绍SonarQube可以通过maven或Sonar-runner（用于非Maven项目）分析项目（以SonarQube支持的编程语言[02]编写）的两种方式，以及SonarQube的不同方面这有助于作为静态代码分析工具。
通过maven
转到包含maven配置文件（即pom.xml）的项目文件夹，并根据终目标运行以下命令之一：
$ mvn clean安装声纳：声纳
$ mvn install sonar：sonar
$ mvn声纳：声纳
$ mvn clean sonar：sonar 的-.url = http：// localhost：nnnn
（其中nnnn是SonarQube正在侦听的备用端口号）
输出
通过上述命令成功分析项目将导致以下输出到控制台或日志文件：
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
[INFO]总时间：29.923秒
[INFO]完成时间：Fri Sep 13 18:07:01 BST 2013
[INFO] Final Memory：62M / 247M
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
[INFO] [18：07：01.557]执行org.apache.ugins：maven-surefire-plugin：2.10：test done：20372 ms
[INFO] [18：07：01.557]执行maven插件maven-surefire-plugin done：20373 ms
。
。
。
[INFO] [18：07：09.526] ANALYSIS SUCCESSFUL，您可以浏览http：// localhost：9000 / dashboard / index / com.webapplication：sub-webapp
[INFO] [18：07：09.528]执行职位后的类portJob
[INFO] [18：07：09.529]执行工作后类别re.ndIssueNotificationsPo的stJob
[INFO] [18：07：09.529]执行职位后的类re.dexProjectP的ostJob
[INFO] [18：07：09.580]执行工作后类ugins.jectPurgeP的ostJob
[INFO] [18：07：09.590] - ＆gt;在2013-08-16和2013-09-12之间每天保留一张快照
[信息] [18：07：09.591] - ＆gt;在2012-09-14和2013-08-16之间每周保留一张快照
[信息] [18：07：09.591] [信息] [18：07：09.614] 2008-09-19和2012-09-14之间每月保留一个快照
[INFO] [18：07：09.627] - ＆gt;删除之前的数据：2008-09-19
[INFO] [18：07：09.629] - ＆gt;清理webapp [id = 1]
[信息] [18：07：09.631] [信息] ------------------------------------- -----------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
[INFO]总时间：38.345秒
[INFO]完成于：Fri Sep 13 18:07:09 BST 2013
[INFO] Final Memory：28M / 255M
[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------
以下是几个链接到pom.xml文件的示例，这些文件应该有助于创建新的或修改现有配置以将maven项目与SonarQube（包括其他maven CLI交换机）集成在一起，即使用Maven [03]和SonarQube分析Github [04] 。
通过声纳赛
转到包含sonar-perties配置文件的项目文件夹，然后运行以下命令：
</ DIV>
<DIV> </ DIV>
<div> $ sonar-runner </ div>
<DIV> </ DIV>
<DIV>
输出
SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率
本文介绍了如何使SonarQube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在SonarQube和JaCoCo的帮助下，可以在单个测试用例级别（JUnit或TestNG中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。
环境
以下过程已经使用SonarQube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于SonarQube 3.7.x（xin的LTS版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的Spring Pet Clinic应用程序，增强功能可支持Tomcat 7和Spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors./ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的GitHub下载：https：///deors/tclinic
说明
一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为Maven Surefire插件添加一些特定的配置（Surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持JUnit和TestNG）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行SonarQube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。